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软件行业最佳学习技术


2021年5月7日 08:05PM Learn eTutorial
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众所周知,技术是永无止境的,它正在迅速多样化发展。所有公司都在研发上投入大量精力,以开发新技术,从而获得更多的市场份额。

Best technologies

每年新技术的出现都呈几何级增长,而我们回顾十年前,并没有看到如此快速的出现。

如果您想留在软件行业或有兴趣建立良好的职业生涯,或者您对软件或技术领域感兴趣,您必须了解目前哪些技术是热门趋势。

理解或学习目前流行的最佳技术将有助于您建立良好的职业生涯并增加就业机会。我们帮助您了解目前一些最佳和热门的技术。

1. 人工智能(AI)

AI 或人工智能使系统或计算机像人类一样思考,这意味着我们将程序添加到 AI 技术中,该技术会使用这些程序并在分析数据后做出决策。通过 AI,我们可以完成复杂的任务,例如语音识别、模式识别、天气预报、游戏开发、自动驾驶等。

Artificial intelligence

关于人工智能的真实事实

  1. 许多应用程序使用 AI 进行工作,例如 Uber、Netflix、GPS 驾驶、Siri、IoT。
  2. Google 和 Bing 等搜索引擎也使用 AI。
  3. 在不久的将来,AI 技术将创造约 8000 万个工作岗位。
  4. 一名专业的 AI 程序员将获得约 150000 美元。

一些使用 AI 的最佳公司是

  1. 苹果
  2. 亚马逊
  3. 微软
  4. Google
  5. IBM
  6. 英特尔

2. 数据科学

接下来是数据,您可以认为数据是现代技术世界的下一个重要事物。我们每天都要处理许多数据,例如会计数据、销售数据、业务数据等。数据科学是一种技术,它可以简化这些复杂的数据。

Data Science

数据科学是一个广泛的领域,它使用大量的算法、工具和方法从复杂的数据收集中筛选出有用的知识。大多数情况下,这些数据收集是庞大且非结构化的,因此我们必须将其结构化,然后我们必须找到任何有助于获取有关该数据知识的模式。

关于数据科学的真实事实

  1. 一名数据科学家每年大约能赚取 80000 美元,具体取决于经验。
  2. 在数据科学技术领域获得良好的职业生涯和工作机会将非常容易。
  3. 数据科学工程师短缺,这使得这是一个完美的工作机会。

数据科学技术中的角色有

  1. 数据分析师
  2. 数据科学家
  3. 数据架构师
  4. 数据工程师
  5. 智能经理

3. 机器学习

机器学习是软件行业下一个热门技术,它与人工智能和数据科学高度相关。通过机器学习,我们可以通过分析原始数据并检查数据中的模式来根据这些模式做出决策。

Machine learing

机器学习的适用范围从 Siri 到聊天机器人。它用于自动驾驶汽车,并用于分析患者各种医疗状况的数据。学习机器学习的人数急剧增加,约有 50 家顶级公司正计划将其用于他们的活动。

关于机器学习的真实事实

  1. 机器学习工程师的平均工资约为 100000 美元
  2. 现在大量的初创公司和顶级公司正在使用机器学习,创造了大量的就业机会。
  3. 几乎所有软件都使用机器学习为用户提供推荐,例如 Netflix
  4. 机器学习工程师是目前美国排名前十的工作之一

4. 物联网 (IoT)

广义上,所有连接到互联网的事物都指物联网。物联网定义为所有连接设备的网络,以便它们可以通过设备中嵌入的芯片共享数据并相互通信。

IoT

物联网设备可以分享它们所处的环境以及它们在该环境中的使用方式。借助物联网设备,您可以远程使用设备,例如打开灯或锁车门等。所有连接到互联网的事物都容易受到攻击,因此网络安全在物联网中非常重要。

关于物联网的真实事实

  1. 预计到 2030 年,将有 7500 万台物联网设备通过互联网连接
  2. 物联网专家的平均工资将超过 100000 美元
  3. 物联网将成为互联网的下一个热潮,创造许多就业机会。

5. 区块链

我们都知道比特币、以太坊等加密货币,它们是 2020 年最热门、最受关注的话题。区块链几乎是所有加密货币的基础。

Artificial intelligence

区块链会为每个用户进行的每笔交易创建一条记录,一旦添加到区块链中,就无法更改。区块链充当电子账本,记录所有交易。一旦添加,交易无法更改,这使得区块链高度安全和值得信赖。
它还帮助公司避免交易费用,它是一个去中心化的支付系统。每笔交易都作为区块或节点添加到主链中,无法删除或更改。

关于区块链的真实事实

  1. 区块链专家的平均工资超过 100000 美元
  2. 热门技术,创造了大量就业机会。
  3. 区块链的商业价值将在 2030 年达到 3 万亿美元。
  4. IBM、Facebook 和 Google 等许多顶级公司已开始研究区块链。

6. 网络安全

信息,在这个世纪是一个非常有价值的词。每个大大小小的公司都需要用户信息,并且必须非常安全地处理这些信息。当发生数据泄露时,对这些公司和用户来说都将是一场噩梦。

Artificial intelligence

根据收集到的信息,数据泄露攻击大幅增加。网络安全的重要性由此显现。网络安全是一项永无止境的工作,需要越来越多的专业人才来维护其安全。

根据现有数据,网络安全专家需求与专家数量之间存在差距。如果您具备网络安全知识,这将是一个很好的机会。

关于网络安全的真实事实

  1. 网络安全专家的平均工资将超过 80000 美元
  2. 网络安全领域有大量的就业机会。
  3. 软件行业薪资最高的五种工作都在网络安全领域。
  4. 与网络安全相关的犯罪每年都在增加。

结论

以上是软件行业中六大热门且未来发展前景广阔的技术。但这并不意味着只有这些技术在软件行业有发展前景。
在我们看来,其他在软件行业可能拥有良好未来发展前景的技术是
1. 虚拟现实
2. 云计算
3. 移动开发
4. 机器人技术
5. 量子计算
6. 5G 技术
7. 智能流程自动化
8. 行为互联网
9. 边缘计算
我们将在未来分析这些技术并撰写相关文章。


 

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