到目前为止，只有人类能够从经验和数据中学习，并能根据数据和环境做出决策。我们使用的计算机将按照我们的指令集工作。所有指令都通过称为程序的代码硬编码到计算机中，以确保其正常工作。
现在，如果计算机本身能够从数据和环境中学习，并根据数据做出决策呢？此外，如果计算机系统可以根据数据自我改进呢？我们已经通过机器学习实现了这一点。
机器学习属于人工智能（AI）的范畴。它是一种能够分析和学习所提供的数据，并根据数据做出决策或回答的机器。
“机器学习”这个术语是由Arthur Samuel在1959年提出的。
通过使用来自庞大数据集的样本数据（称为训练数据），机器学习算法能够构建模型，这有助于在无需编程的情况下提供决策。机器学习算法可以从数据中学习，并且可以自我改进，以使其更准确、更高效。
