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R 编程职业


2022年4月26日 下午03:04 Learn eTutorial
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在本博客中,我们将探讨 R 程序员的职业道路。在这里,我们将找到您在开始 R 编程教程时脑海中浮现的一些问题的答案。

  1. R 有哪些职位?
  2. R 程序员的预期薪资是多少? 
  3. R 程序员的工作模式是什么?

让我们来看看 R 程序员职业道路上的每一个事实。

什么是 R 编程?

R 是一种解释型编程语言,由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1993 年设计和开发。它是一种开源编程语言,现在由 R 开发核心团队开发。R 编程具有一个软件环境,可用于统计信息、图形表示、数据建模等。 

换句话说,我们可以说 R 是 S 编程语言的不同实现。在 R 流行之前,顶级公司使用 SAS 和 SPSS 工具进行统计分析和图形表示。现在 R 编程的出现是一个游戏规则的改变者,因为它开源且具有高度通用性。现在 R 编程是数据科学领域一种创新的趋势技术。 

R 程序员的职业选择有哪些? 

在当前情况下,有大量的像谷歌、推特、Facebook(Meta)、Airbnb、诺华、约翰迪尔、汇丰银行等大公司正在使用 R 编程,并且越来越多的公司正在转向使用 R 编程进行预测、数据分析、图形表示等。这意味着对熟练和经验丰富的 R 程序员的职位数量和需求每天都在增加。

What will be the career options for an R programmer?

根据研究,R 程序员有超过 100 万个职位空缺,数据科学领域有数百万个工作机会,这些工作都以 R 编程为核心。 
在公司内部或数据科学领域,R 程序员的角色将是:

  1. 数据科学家
  2. 数据分析师
  3. 业务分析师
  4. 商业智能专家
  5. 数据可视化专家
  6. 量化分析师
  7. 数据架构师
  8. 统计学家
  9. 数据库管理员

数据科学家

数据科学家的工作是当前最受欢迎的工作之一,大多数职位都空缺,因为缺乏经验丰富的熟练专业人员。 
数据科学家是从不同来源提取数据、清理数据、将其转换为可读的结构化格式,然后分析数据并从中发现模式以获取预测和客户行为的专业人员。

R 编程拥有广泛的工具、库和机器学习工具,可以轻松完成这项任务,并可以培养出优秀的数据科学家。 

  • 数据科学家平均薪资:300000 美元
  • 工作风险与责任:高
  • 所需技能和经验:中到高

数据分析师

数据分析师是分析数据、挖掘数据并从中提取模式和细节的专业人员,这些模式和细节有助于为业务预测做出数据驱动的决策。

数据分析师与管理团队合作,必须具备 1 到 3 年的经验。他们必须具备处理复杂数据集的高超技能,并对技术和分析特性有良好的了解。他们还需要对 R 统计库、各种 R 工具和一些机器学习算法有深入的了解。

  • 平均薪资:250000 美元
  • 工作风险与责任:高
  • 所需技能和经验:高

业务分析师

业务分析师是能够提出智能解决方案的专业人员,这些解决方案具有高度技术性,能够解决业务中的问题。他们能够根据来自不同来源的数据计算预测,并与复杂数据进行沟通以获得解决方案。 

要成为一名业务分析师,您必须具备强大的业务技能和业务知识,并拥有至少 3 年的经验。R 语言拥有一整套智能工具和软件包,可以帮助业务分析师轻松完成工作。

  • 平均薪资:400000 美元
  • 工作风险与责任:高
  • 所需技能和经验:高超的业务知识

商业智能专家

商业智能专家是分析数据并利用这些数据制定业务策略的专业人员。他们还参与与分析数据相关的关键决策。商业智能专家需要至少 4 年的经验。

  • 平均薪资:100000 美元
  • 工作风险与责任:高
  • 所需技能和经验:高超的业务知识

数据可视化专家

可视数据可以非常有效,值得分析和预测。R 编程提供了许多用于数据可视化的库,从而为 R 程序员提供了良好的工作岗位。 

R 编程有不同的包,如 ggplot2、plotly 等,用于提供数据的视觉表示。

  • 平均薪资:200000 美元
  • 工作风险与责任:中
  • 所需技能和经验:对 R 库有深入的了解 

量化分析师

我们已经讨论过 R 编程在统计分析和预测方面具有巨大的潜力。量化分析师的工作将在金融、银行、电信等领域进行数据统计分析,这有助于量化分析。喜欢金融或银行领域的 R 专业人士可以申请这些职位。

  • 平均薪资:950000 美元
  • 工作风险与责任:中
  • 所需技能和经验:对统计分析有深入的了解

数据架构师

许多业务领域正在使用大量的数据及其处理,这需要数据架构师。数据架构师的角色是维护数据源,并且必须与最新技术(如 Spark 等)兼容。他们必须具备数据仓库、BI 工具、数据建模、数据库设计等知识。

  • 平均薪资:150000 美元
  • 工作风险与责任:中
  • 所需技能和经验:高

统计学家

此专业人士必须具备 R 编程知识,用于分析统计数据和检查空间和时空数据集。

  • 平均薪资:50000 美元
  • 工作风险与责任:中
  • 所需技能和经验:中

数据库管理员

凭借对 R 编程的深入了解,专业人士可以申请数据库管理员职位,负责设计和管理数据库。他们必须提供数据备份和恢复机制。

  • 平均薪资:320000 美元
  • 工作风险与责任:中
  • 所需技能和经验:高

随着 R 编程作为一种新兴语言,越来越多的职位和工作机会正在被创造。所以学习 R,实现美好的未来,祝你好运!
 

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