当矩阵中 **0** 的数量多于其他数字时，该矩阵被称为稀疏矩阵。例如，
0 1 0
6 0 0
7 0 0
在上面的例子中，我们可以看到有 **6** 个 **0**，只有 **3** 个非 **0**，所以我们可以说它是一个稀疏矩阵。
在此程序中，我们将从用户那里接收矩阵以检查矩阵是否稀疏。首先，我们必须将行数和列数读入变量 **row** 和 **col**，然后使用 for 循环将矩阵的值读入数组 **a[]**，根据 **row** 和 **col**。然后我们将值 0 赋给变量 **countZero** 以计算矩阵中的 **0** 的数量，并将 **'col * row'** 的计算值赋给变量 **matrix**。之后，我们将值 **0** 赋给变量 **i** 并执行循环，直到条件 **'i < row'** 变为 false，并在每次迭代中增加变量 **i** 的值。在循环块中，我们必须执行另一个循环，其中我们将值 **0** 赋给变量 **j** 并执行循环，直到条件 **'j < col'** 变为 false，并在每次迭代中增加变量 **j** 的值。在循环块中，我们必须检查条件 **'a[i][j] == 0'**，如果为真，则增加变量 **countZero** 的值。循环完成后，检查条件 **'countZero > (matrix / 2)'**，如果为真，则将当前矩阵打印为稀疏矩阵，否则打印为非稀疏矩阵。
步骤 1： 初始化一个空数组 **a[]**
步骤 2： 从用户那里接收变量 **row** 和 **col** 的值，以存储行数和列数
步骤 3： 使用 for 循环将值接收到数组 **a[]** 中
步骤 4： 使用 for 循环打印数组 **a[]** 中的元素
步骤 5： 创建一个变量 **countZero**，其值为 **0**，用于计算矩阵中的 **0** 的数量
步骤 6： 将 **'col * row'** 的计算值赋给变量 matrix
步骤 7： 将值 **0** 赋给变量 **i** 并执行子步骤，直到条件 **'i < row'** 变为 false，并在每次迭代中增加变量 **i** 的值
(i) 将值 **0** 赋给变量 **j** 并执行子步骤，直到条件 **'j < col'** 变为 false，并在每次迭代中增加变量 **j** 的值
(a) 检查条件 **'a[i][j] == 0'**，如果为真，则增加变量 **countZero** 的值
步骤 8： 检查条件 **'countZero > (matrix / 2)'**，如果为真，则将当前矩阵打印为稀疏矩阵，否则打印为非稀疏矩阵
<?php
$a = array();
$row = readline("Enter the number of rows: \n");
$col = readline("Enter the number of columns: \n");
for ($i = 0; $i < $row; $i++) {
for ($j = 0; $j < $col; $j++) {
$a[$i][$j] = readline("Enter the value at position $i $j : ");
}
}
echo "The entered matrix is matrix: \n";
for ($i = 0; $i < $row; $i++) {
for ($j = 0; $j < $col; $j++) {
echo $a[$i][$j] . " ";
}
echo "\n";
}
$countZero = 0;
$matrix = $col * $row;
for ($i = 0; $i < $row; $i++) {
for ($j = 0; $j < $col; $j++) {
if ($a[$i][$j] == 0) {
$countZero++;
}
}
}
if ($countZero > ($matrix / 2)) {
echo "The current matrix is a sparse matrix";
} else {
echo "The current matrix is not a sparse matrix";
}
?>
Example 1 Enter the number of rows: 3 Enter the number of columns: 3 Enter the value at position 0 0 : 0 Enter the value at position 0 1 : 0 Enter the value at position 0 2 : 0 Enter the value at position 1 0 : 0 Enter the value at position 1 1 : 8 Enter the value at position 1 2 : 5 Enter the value at position 2 0 : 6 Enter the value at position 2 1 : 0 Enter the value at position 2 2 : 8 The entered matrix is matrix: 0 0 0 0 8 5 6 0 8 The current matrix is a sparse matrix Example 2 Enter the number of rows: 3 Enter the number of columns: 3 Enter the value at position 0 0 : 1 Enter the value at position 0 1 : 0 Enter the value at position 0 2 : 2 Enter the value at position 1 0 : 0 Enter the value at position 1 1 : 5 Enter the value at position 1 2 : 4 Enter the value at position 2 0 : 8 Enter the value at position 2 1 : 0 Enter the value at position 2 2 : 0 The entered matrix is matrix: 1 0 2 0 5 4 8 0 0 The current matrix is not a sparse matrix
