在这里，我们将解释如何编写一个 R 程序，从给定数据框中提取第 3 行和第 5 行，以及第 1 列和第 3 列。这里我们使用内置函数 data.frame() 来实现。数据框用于存储数据表，其中包含等长向量的列表。数据框通过函数 data.frame() 创建，它是一个紧密耦合的变量集合。此函数的语法是：
data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
其中点(...)表示参数的形式为 value 或 tag = value，而 row.name 是一个 NULL 或单个整数或字符串。
以下是从给定数据框中提取第 3 行和第 5 行，以及第 1 列和第 3 列的 R 程序步骤。在此 R 程序中，我们直接将数据框传递给内置函数。这里我们使用变量 E, N, S, A, Q 来保存不同类型的向量。调用函数 data.frame() 来创建 数据框。最后，通过调用 E[c(3,5),c(1,3)] 从给定数据框中提取指定的行和指定的列。
步骤1：使用向量值为变量E、N、S、A、Q赋值
步骤2：首先打印原始向量值
步骤 3：从给定数据框中提取第 3 行和第 5 行，以及第 1 列和第 3 列，如 E[c(3,5),c(1,3)]
步骤 4：将变量 result 赋值为结果
步骤 5：打印保存结果的变量 result
E = data.frame(
N = c('Jhon', 'Hialy', 'Albert', 'James', 'Delma'),
S = c(10, 9.5, 12.2, 11, 8),
A = c(2, 1, 2, 4, 1),
Q = c('yes', 'no', 'yes', 'no', 'no')
)
print("Original dataframe:")
print(E)
print("Extract 3rd and 5th rows with 1st and 3rd columns :")
result = E[c(3,5),c(1,3)]
print(result)
[1] "Original dataframe:"
name score attempts qualify
1 Jhon 10 2 yes
2 Hialy 9.5 1 no
3 Albert 12.2 2 yes
4 James 11 4 no
5 Delma 8 1 no
[1] "Extract 3rd and 5th rows with 1st and 3rd columns:"
name attempts
3 Albert 2
5 Delma 1
