在这里，我们解释如何编写R程序以向现有数据框添加新行。我们使用内置函数 **data.frame()、rbind** 来实现。数据框用于存储数据表，它包含一组等长的向量。数据框由data.frame()函数创建，该函数具有紧密集成的变量集合。而rbind()函数是通过行合并两个或多个SparkDataFrame。此函数的语法是：
rbind(..., deparse.level = 1)
其中 **dots(...)** 表示其他SparkDataFrame，**deparse.level** 用于匹配基实现的签名。
以下是在R程序中向现有数据框添加新行的步骤。在此R程序中，我们将数据框直接传递给内置函数。我们在这里使用变量 **E、N、S、A、Q** 来保存不同类型的向量。调用data.frame()函数来创建**数据框**。最后，通过调用 **E = rbind(E,New_E)** 将新行添加到给定数据框的现有数据框中。
步骤1：使用向量值为变量E、N、S、A、Q赋值
步骤2：首先打印原始向量值
步骤3：将新列添加到给定数据框中，如 **E = rbind(E,New_E)**
步骤4：打印最终的数据框
E = data.frame(
N = c('Jhon', 'Hialy', 'Albert', 'James', 'Delma'),
S = c(10, 9.5, 12.2, 11, 8),
A = c(2, 1, 2, 4, 1),
Q = c('yes', 'no', 'yes', 'no', 'no')
)
print("Original dataframe:")
print(E)
New_E = data.frame(
N = c('Rooby', 'Lucas'),
S = c(3, 7),
A = c(2, 5),
Q = c('yes', 'no')
)
E = rbind(E,New_E)
print("After adding new row(s) to an existing data frame:")
print(E)
[1] "Original dataframe:"
name score attempts qualify
1 Jhon 10 2 yes
2 Hialy 9.5 1 no
3 Albert 12.2 2 yes
4 James 11 4 no
5 Delma 8 1 no
[1] "After adding new row(s) to an existing data frame:"
name score attempts qualify
1 Jhon 10 2 yes
2 Hialy 9.5 1 no
3 Albert 12.2 2 yes
4 James 11 4 no
5 Delma 8 1 no
6 Rooby 3 2 yes
7 Lucas 7 5 no
