R 内置函数

R 编程语言中的内置函数是指已存在或预定义在 R 框架中的函数。内置函数使用户或程序员能够轻松、简单地使用 R 语言进行编程。R 语言为用户提供了一套丰富的预定义函数，以提高计算效率并缩短编程时间。

在 R 编程语言中，内置函数进一步分为以下几类：

1. 数学函数 
2. 字符函数
3. 统计概率
4. 其他统计函数

让我们开始探索 R 编程语言中的一些数学内置函数。

R 编程中的数学函数

数学函数是指通过一些内置函数进行的数学或数值计算。特定函数的指令集已在 R 程序中预定义，用户只需调用该函数即可完成执行任务。

下表重点介绍了 R 中一些数值或数学内置函数。

R 编程中的字符函数 

R 编程语言提供了一些内置字符串或字符函数，如下表所示。

R 编程中的统计概率

R 编程语言提供了一些统计内置函数来处理概率分布。一些常用的分布函数是 rnorm、dnorm、qnorm、pnorm。这些函数用于分析概率分布。

1. rnorm()

   在 R 编程语言中，rnorm 允许从分布中抽取随机值，特别是正态分布。让我们尝试从正态分布中抽取 100000 个值，并查看直方图，其中值按如图所示绘制。

   
   #rnorm - Draw random samples from a distribution
   
   data =rnorm(100000)
   hist(data,col = "grey50")
   
   

   上面的代码显示了 rnorm() 函数，rnorm 的语法是：

   
   rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
   
   

   代码片段显示了 rnorm() 创建的直方图，

   

2. dnorm()

   该函数提供图中 x 轴对应的 y 轴值。

   语法

   
   dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
   
   

   假设您想知道 x 轴上值为 -2 时 y 轴的值。通过使用 dnorm(-2)，我们大致得到以下输出：

   
   > dnorm(-2)
   [1] 0.05399097
   
   

3. pnorm()

   检查曲线上特定值或更低的值的面积。让我们通过对上面为 rnorm 创建的数据使用 plot() 函数来绘制数据密度，以便更好地理解概念。

   

   RStudio 中的代码片段显示了对应于数据图，其中在 -2 处有一条蓝线。为了知道这条曲线（-2 以下）下的面积，请使用 pnorm 函数。要查找 -2 以下面积的 pnorm，请使用此语法：

   语法

   
   pnorm(-2)
   
   

   它产生的输出表明曲线下的面积或蓝线处的面积为 0.02275013。

   
   > pnorm(-2)
   [1] 0.02275013
   
   

4. qnorm()

   此函数执行的操作与 pnorm() 完全相反或相反。假设您想检查值为 0.02275013 的面积，但您不知道 x 轴上与之对应的确切值。这可以通过 qnorm 函数完成。

   
   qnorm(0.02275013)
   
   

   其输出返回 x 轴上对应的值 -2。

   
   [1] -2
   
   

   查看 pnorm() 函数，我们讨论了相同的要点。pnorm() 和 qnorm() 函数的功能是相反的。

   

我们需要在统计分布下讨论更多内容，这些内容将在另一个教程中介绍。现在，只需了解有一些函数可以处理统计概率分布。

4. 其他统计函数。

除了上述类型的统计函数之外，还有一些其他函数。下表描述了附加的统计函数及其示例。