数据科学家职位描述：角色、职责、薪资和所需技能
在本教程中，我们将讨论数据科学家是谁，如何成为一名成功的数据科学家，他们的工作角色、职责以及所需的技能。数据分析、数据预处理、数据收集以及从原始数据中获取有用见解，所有这些都是数据科学家为改进特定行业的业务所做的工作。
数据科学家是谁？
数据科学家是从事数据科学工作的人。他们将利用自己的技能正确分析从网络、智能手机、社交媒体等收集到的数据。结合统计学、计算机科学和数学是数据科学家的主要职责。他们处理结构化和非结构化数据，以获取改进公司整体业务所需的有用见解。
数据科学家不仅应具备技术知识，还应能与从客户到高层管理人员的每个人沟通其想法。因此，数据科学家成为一名高效的沟通者和优秀的领导者是非常必要的。
数据科学家如何从数据中获取有用见解？
数据探索
- 当数据科学家遇到一个具有挑战性的问题或情况时，每个数据科学家都会像侦探一样进行调查，他们将努力理解数据的不同模式和特征。
- 他们利用数据来改善组织的业务。
数据科学家所需的技能
- 深厚的数学知识：为了解决特定问题，他们必须建立许多预测模型，而这些预测模型是基于非常复杂的数学。
- 正确利用技术：为了处理复杂的算法，数据科学家应该正确分析数据并利用技术。
- 精通编码语言：他们应该熟练掌握编码语言以及一些核心语言，如 SQL、Python、R 和 Sass。
- 对业务的正确理解：假设数据科学家获得了一个特定业务的数据集，他们应该对其进行适当的研究和分析，以找出问题所在并找到正确的解决方案。
数据科学家的职责
- 解决业务问题：数据科学家的主要职责之一是识别特定行业面临的业务问题，并采取适当措施解决和改进业务。
- 讨论发现和预测：数据科学家应使用有效的报告和数据可视化将所有发现和预测传达给管理层和 IT 部门。
- 收集有用信息：众所周知，每秒都有来自不同来源的难以想象的数据产生。因此，数据科学家应从不同来源收集有用的见解，并将其用于业务的改进。
- 避免重复工作：为了避免重复工作，他们应该不断寻找新的、适当的算法来解决现有问题。
- 识别趋势和模式：他们应该能够从数据中找出趋势和模式，这将有助于他们改进业务活动。
- 构建适当的模型：数据科学家负责构建适当的模型，主要用于解决业务问题。公司需要解决所有业务问题以改进业务。为了解决业务问题，如今每家公司都在聘请数据科学家，他们将构建适当的模型来解决特定行业面临的问题。
数据科学家所需的资质
数据科学家的最低学历是数据科学或计算机科学学士学位，或与计算机科学相关领域的任何其他课程。但如今，大多数公司要求硕士学位才能担任数据科学家一职。
编程知识、深厚的数学技能、风险分析、统计分析、沟通和软件工程技能、使用云工具的知识以及数据可视化都是成为数据科学家所需的基本技能。
数据科学家如何利用数据科学改进业务？
让我们看看沃尔玛聘请的数据科学家如何利用数据科学改进他们的业务。
沃尔玛案例研究
- 沃尔玛是谁？
- 它是全球最大的零售商，在28个国家拥有20,000多家门店。
- 沃尔玛成功背后的原因。
- 沃尔玛的数据分析师和数据科学家将对客户进行详细研究，以了解客户的每一个细节。
因此，他们知道，例如，如果顾客购买了果馅饼，他们可能还会购买饼干。
数据科学家将利用他们从客户那里获得的数据，并进行适当的分析，以了解特定客户的需求。
案例1：（案例研究）：万圣节和饼干销售
在万圣节期间，沃尔玛的数据科学家分析了顾客。他们发现，在万圣节期间，一种特定类型的饼干在所有沃尔玛商店都非常受欢迎，这意味着他们发现万圣节和饼干销售之间存在联系。他们还发现沃尔玛有2家商店由于简单的库存疏忽而根本没有销售饼干。数据科学家识别出这种情况并解决了问题，这有助于业务增长。
数据科学家是如何知道某种特定饼干在万圣节期间非常受欢迎的？
- 分析数据并从数据中获取有用见解以促进业务增长
- 为了业务增长，他们投入了大量的金钱、精力和时间。
- 为了从数据中发现隐藏的模式，他们投入了大量时间。
- 当他们发现数据中隐藏的模式或两种产品之间的关系时，他们就会开始提供优惠或某种折扣，只为吸引顾客。
- 因此，沃尔玛以非常有效的方式利用数据，对数据进行适当的分析和处理，并发现了有用的见解，以改进业务并吸引业务。
数据科学家薪资
数据科学家的薪资取决于许多因素。
1. 印度和美国数据科学家的薪资待遇
在印度和美国，数据科学家的薪资与他们的学历之间存在关联。学历越高，薪资也越高。
博士学位持有者在印度和美国都拥有最高的薪资。
2. 基于经验的薪资
在美国和印度，相关领域经验越丰富，薪资越高。
3. 基于地点的薪资
在印度和美国的大城市，薪资会非常高。
4. 基于公司的薪资
不同的公司提供不同的薪资待遇。因此，许多公司正在寻找熟练的数据科学家。其中，一些公司为数据科学家提供高薪。
