如今，每家公司都在寻找熟练的专业人员来解决其数据相关问题。因此，数据科学领域的就业机会在数据科学就业市场中日益增长。数据科学未来前景广阔，因此对熟练数据科学家的需求非常高。
这张图表显示了数据科学家职位空缺的数量。它清楚地表明，数据科学家的就业机会从2015年到2022年一直在增加。这清楚地表明数据科学家的工作呈增长趋势。根据报告，这种趋势在未来几年也将继续存在。
统计数据显示，几乎95%的数据科学家工作是全职的，大约5%是兼职的。要获得数据科学家工作，一些技能至关重要。数据科学家所需的最重要技能包括 Python、SQL、R、Hadoop、Java、SAS、Spark、MATLAB、Hive 等。这并不意味着您必须掌握所有这些才能获得数据科学家工作。仅仅掌握 Python、SQL 和 R 这三种语言就为数据科学家工作打下了坚实的基础。
世界各地涌现出许多趋势。这些新兴趋势为2022年及未来的数据科学相关工作提供了广阔的前景。现在让我们讨论2022年及未来变得非常流行的数据科学工作趋势。
众所周知，数据科学以及许多与数据科学相关的领域，例如人工智能，正变得非常流行。这些技术目前被谷歌、苹果、Netflix、Facebook 等许多大公司使用。可以肯定的是，未来将有更多公司采用决策智能。
大多数公司都有自己的云。为了从数据中获取有用的见解，许多公司都使用云存储。有时数据分析的成本是无法承受的，特别是对于小公司而言，因此云服务的使用使数据科学更加民主化。
数据有不同的类型。视频、音频、图像、文本、数字以及从客户那里获得的反馈都是不同类型的数据。分析这些类型的数据非常困难。但对于一家公司来说，所有类型的数据对于获得最大利润都非常重要。数据分析将通过分支将文本数据转换为所有其他形式的数据来完成。为了分析数据的情感，情感分析被使用，它也是人工智能的一个分支。由此可见，数据科学的范围正在扩大。
为了分析数据并从数据中提取有用的见解，金融和保险行业招聘了更多熟练的数据科学家。这有助于公司减少损失并增加利润。
技术日益进步，人们对社交媒体的使用也日益增多。数据是宝贵的，应妥善管理以获得更好的利润，因此对数据科学家的需求也会增加。因此，大多数公司在未来几年都需要熟练的数据科学家，数据科学的前景将非常广阔。
这背后的唯一原因是每秒产生大量数据。公司已经意识到数据的重要性。因此，每家公司都希望利用数据来改善其业务。当我们查看不同的报告时，它们都指出，在医疗保健、电信、银行、金融和保险等各个行业，对数据科学家的需求正在增加，以管理这些难以想象的数据。因此，对数据科学家的需求很高。由于需求高，数据科学家的薪资待遇超出了人们的预期。
数据科学家的年薪为708,012卢比。这比网页开发人员、软件工程师和机器学习工程师的薪水高。
在印度以及其他国家，数据科学家的薪水与其学历之间存在相关性。学历越高，薪水也越高。特别是博士学位持有者在每个国家都拥有最高的薪水。要获得高薪，所有人都应该超越成为数据科学家所需的硕士学位，并且他们应该精通多种语言，如PHP、Node.js、R和Python。据说，如果数据科学家精通Python语言并拥有硕士或博士学位，他可以获得10.7万卢比的薪水。
在相关领域拥有更多经验的数据科学家将获得更高的薪水。假设数据科学家在各自领域的工作经验少于1年，那么他的年薪约为500,000卢比（约）。如果他们拥有1到5年的经验，那么年薪将约为710,811卢比（约）。超过10年的经验将为数据科学家提供2,008,052卢比。
在印度以及其他国家的大城市，薪水会非常高。与德国、意大利、美国、英国等其他国家相比，印度数据科学家的薪水会较低。当我们比较印度境内数据科学家的薪水时，可能会有所不同。例如，班加罗尔、钦奈、孟买、浦那等印度大城市为数据科学家提供更高的薪水。
不同的公司提供不同的薪资方案。许多公司都在寻找熟练的数据科学家。其中一些公司为数据科学家提供高薪。在印度，甲骨文公司提供最高的薪水（约21,26,957卢比），摩根大通提供约18,90,000卢比，英特尔提供18,50,000卢比，亚马逊提供15,00,000卢比，IBM提供12,00,000卢比，埃森哲提供11,10,000卢比。在印度，甲骨文公司提供最高的薪水，而埃森哲公司与其他国家相比提供最低的薪水。研究表明，在印度以外的国家，甲骨文公司也提供最高的薪水。
