数据科学家主要从数据中找出隐藏的模式和有用的洞察。他们主要分析原始数据并妥善处理。为了提取有用的洞察，他们使用各种统计程序。熟练的数据科学家能很好地处理结构化和非结构化信息。
数据科学家需要大数据管道和模型来开展工作。数据工程师是帮助数据科学家构建数据管道和模型的人。管理、维护和测试数据模型也由数据工程师完成。
数据工程师的基本要求 1. 数据库模型知识 2. ETL知识他们将组织和管理宏观和微观数据。公司数据平台的蓝图由数据架构师实施。
数据架构师使用的工具 XML SQL Hive Spark Pig数据科学项目由数据科学经理处理和管理。他们负责执行所有计划并在截止日期前提交成果。为了指导团队成员，数据科学经理应具备良好的沟通能力和优秀的领导素质。
为了从给定的大量数据中提取有意义的信息，ML工程师将编写程序并开发算法。他们应该非常熟悉机器学习算法。
借助人工智能和机器学习，决策科学家帮助公司做出适当的商业决策。
他们将使用统计模型识别市场中的各种趋势。统计学家使用的工具 R, python, SQL SAS, SPSS Matlab Statsa
他们是收集和解释数据以解决特定问题的人。
