数据科学总是处理现实世界的复杂性，它也是这个时代的一种新兴技术。如今，产生了难以想象的数据。这些数据能做什么？对所有这些数据进行适当的分析可以改善业务，并增加利润。
我们都知道物联网让每个人的生活变得更轻松。从不同的社交媒体到物联网设备，生成了无法估量的数据。
示例：优步（Uber）根据客户需求提供出租车服务。
如今，大多数人都使用优步出行。为什么优步如此方便，是什么让它在这个时代如此富有？
我们都知道优步是一家非常成功的公司。它之所以非常成功，不仅仅是因为它有充足的出租车或优质的服务。那么，是什么让它如此成功呢？这个问题的答案很简单：“数据让它们非常成功”，但这并不意味着仅有数据就足以发展业务。而是要有效地使用数据，这意味着我们应该知道如何利用数据来得出有用的见解，以解决问题，而这正是数据科学发挥作用的地方。
数据科学是一个过程，用于从数据中提取有意义的见解，或发现数据中隐藏的模式，或从数据中识别问题，以改善业务。
数据科学的核心是利用数据为公司创造影响，以促进其业务增长。数据科学用于发现数据中的模式。各种统计技术被用来分析和从数据中得出见解。
每家公司都需要技术娴熟的数据科学家来分析和处理数据。他们的目标不仅是分析数据，还要提高数据质量。数据科学家主要使用数据解决公司实际问题。许多公司，如苹果、谷歌、Facebook和亚马逊，都使用数据科学来改进其产品，这有助于公司发展业务。这些公司会聘请熟练的数据科学家，他们将分析数据并利用这些数据来改善其业务。
如果我们想给企业带来变革，首先必须分析生成的数据。我们都知道，每时每刻都在产生无法估量的数据。这些生成的数据可能包含有用的见解、价值、知识等。通过使用不同的技术，从数据中提取这些有用的见解、价值和模式。因此，这有助于数据科学家在业务上创造变革，并帮助他们做出全面的决策。
我们需要数据科学是因为大数据的爆炸式增长。例如，不同的社交媒体每秒都在产生大量数据。数百万封电子邮件被发送，人们观看和浏览超过2000万个视频，照片浏览量甚至更多，数百万次搜索查询，以及许多下载，这些都在互联网上同时发生。
所有这些数据都是有用的，但我们应该有效地利用这些数据。我们甚至无法想象数据的规模，而这正是数据科学的用武之地。数据中会有大量有用的见解，数据科学家通过数据科学技术从数据中提取这些见解。
许多组织正在使用数据科学来改善其业务。
例如，谷歌和Netflix
数据科学的应用有很多。下面列出了一些数据科学的重要应用。
坏账和损失给银行公司带来了很多问题。一些客户由于财务状况不稳定，可能无法按时偿还贷款。这将给公司带来巨大损失。解决这个问题的办法是应用数据科学。在批准贷款之前，会收集他们的个人信息、收入详情等所有信息，熟练的数据科学家可以利用这些数据挖掘出有用的见解，帮助公司防止损失。
有许多在线搜索引擎，如雅虎、谷歌、AOL等。这些搜索引擎在几秒钟内为我们的查询提供答案。搜索引擎使用数据科学算法以便在几秒钟内给出结果。
在大多数在线动作游戏中，我们与电脑竞争。我们可能总是想知道我们是如何输掉比赛而电脑总能赢。这是因为在电脑游戏中，他们应用了数据科学，我们的对手，即电脑，总是知道我们之前的行动。一位熟练的数据科学家总是分析这些并据此设计游戏。
可以识别遗传问题和对特定药物的反应。这可以通过数据科学技术来识别。如果获得一个人的个人基因组数据，就可以对人类DNA进行详细研究，这有助于预测风险并给予个人关注。它还有助于医学图像分析。
为特定用户提供定向广告。这完全基于他们过去的行为。对每个用户的过去行为进行了详细的研究。
我们社会中有不同类型的业务。因此，数据科学可以用来识别业务模式，分析并提取有用的信息，这将有助于改善业务。
数据科学可用于监控系统、检测异常、预测问题。
